微服务架构BFF和网关

BFF 架构图

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BFF(Backend for Frontend)也称聚合层或者适配层,上述架构从外到内依次为 端用户体验层->网关层->BFF层->微服务层,主要是讲内部复杂的微服务,适配成对各种不同的用户体验。网关专注解决跨横切面逻辑,包括路由、安全、监控和限流熔断等。

为提高系统的灵活性,在网关层和微服务层之间构建BFF层,这里主要使用GraphQL 构建BFF层。

GraphQL 特点:

  1. 定义数据模型:按需获取

  2. 数据分层:通过数据分层可以减少客户端请求次数

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    {
    user(id:1001) { // 第一层
    name,
    friends { // 第二层
    name,
    addr { // 第三层
    country,
    city
    }
    }
    }
    }
  3. 强类型

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    const Meeting = new GraphQLObjectType({
    name: 'Meeting',
    fields: () => ({
    meetingId: {type: new GraphQLNonNull(GraphQLString)},
    meetingStatus: {type: new GraphQLNonNull(GraphQLString), defaultValue: ''}
    })
    })

    GraphQL 的类型系统定义了包括 Int, Float, String, Boolean, ID, Object, List, Non-Null 等数据类型。所以在开发过程中,利用强大的强类型检查,能够大大节省开发的时间,同时也很方便前后端进行调试。

  4. 协议而非存储:GraphQL 本身并不直接提供后端存储的能力,不绑定任何的数据库或者存储引擎。

  5. 无需版本化

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    const PhotoType = new GraphQLObjectType({
    name: 'Photo',
    fields: () => ({
    photoId: {type: new GraphQLNonNull(GraphQLID)},
    file: {
    type: new GraphQLNonNull(FileType),
    deprecationReason: 'FileModel should be removed after offline app code merged.',
    resolve: (parent) => {
    return parent.file
    }
    },
    fileId: {type: new GraphQLNonNull(GraphQLID)}
    })
    })

    GraphQL 服务端能够通过添加 deprecationReason,自动将某个字段标注为弃用状态。并且基于 GraphQL 高度的可扩展性,如果不需要某个数据,那么只需要使用新的字段或者结构即可,老的弃用字段给老的客户端提供服务,所有新的客户端使用新的字段获取相关信息。并且考虑到所有的 graphql 请求,都是按照 POST /graphql 发送请求,所以在 GraphQL 中是无须进行版本化的。

GraphQL 与 Rest

  1. 数据获取:Rest 缺乏可扩展性,GraphQL能够按需获取;
  2. API调用:REST针对每种资源的操作都是一个endpoint,GraphQL只需要一个endpoint;
  3. 复杂数据请求:REST对于嵌套的复杂数据需要多次调用,GraphQL 一次调用,减少网络开销;
  4. 错误码处理:REST能够精确返回HTTP错误码,GraphQL统一返回200,对错误信息进行包装;
  5. 版本号:REST通过v1/v2实现,Graph通过Schema扩展实现。

BFF 端技术栈

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微服务下使用GraphQL构建BFF中使用node作为BFF主要框架,因自己对node不太熟悉,会尽量采用java来实现相应的功能。GraphQL 使用 query 和 mutation 实现CQRS。

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