消息中间件预研-rabbitmq, rocketmq

消息中间件在服务开发中起着重要的作用,应对业务需求,对rabbitmq,rocketmq进行预研,kafka暂时不做深入了解。

消息中间件应用场景

  1. 可以做延迟设计
    比如我们有一些数据,需要过五分钟后再被使用,这时候就需要使用延迟队列设计,比如在RabbitMQ中利用死信队列实现。
    具体实现在这里:http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/6613706.html

  2. 异步处理
    这个场景主要应用在多任务执行的场景。

  3. 应用解耦
    在大型微服务架构中,有一些无状态的服务经常考虑使用mq做消息通知和转换。

  4. 分布式事务最终一致性
    可以使用基于消息中间件的队列做分布式事务的消息补偿,实现最终一致性。

  5. 流量削峰
    一般在秒杀或团抢活动中使用广泛,可以通过队列实现秒杀的人数和商品控制,还可以缓解短时间压垮应用系统。

  6. 日志处理
    我们在做监控,或者日志采集的时候经常用队列来做消息的传输和暂存。

RocketMQ(Apache 4.2.0)

概念

Disk Flush (磁盘刷新/同步操作): 就是将内存的数据落地,存储在磁盘中.

  • SYNC_FLUSH(同步刷盘):生产者发送的每一条消息都在保存到磁盘成功后才返回告诉生产者成功。这种方式不会存在消息丢失的问题,但是有很大的磁盘IO开销,性能有一定影响。
  • ASYNC_FLUSH(异步刷盘):生产者发送的每一条消息并不是立即保存到磁盘,而是暂时缓存起来,然后就返回生产者成功。随后再异步的将缓存数据保存到磁盘,有两种情况:1是定期将缓存中更新的数据进行刷盘,2是当缓存中更新的数据条数达到某一设定值后进行刷盘。这种方式会存在消息丢失(在还未来得及同步到磁盘的时候宕机),但是性能很好。默认是这种模式。

Broker Replication (Broker间数据同步/复制): 集群环境下需要部署多个Broker,Broker分为两种角色:一种是master,即可以写也可以读,其brokerId=0,只能有一个;另外一种是slave,只允许读,其brokerId为非0。一个master与多个slave通过指定相同的brokerName被归为一个broker set(broker集)。通常生产环境中,我们至少需要2个broker set。

Broker Replication只的就是slave获取或者是复制master的数据.

  • Sync Broker:生产者发送的每一条消息都至少同步复制到一个slave后才返回告诉生产者成功,即“同步双写”。
  • Async Broker:生产者发送的每一条消息只要写入master就返回告诉生产者成功。然后再“异步复制”到slave。

start 十分钟入门RocketMQ

QuickStart: apache-quickstart

202005251741N7n6xF13

集群部署

  • 使用不同配置文件启动nameserv(默认9876)

    无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步(Broker与每个namesrv连接,可以保证信息同步性)

    nameserv的所有配置信息

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    rocketmqHome=/usr/local/rocketmq
    kvConfigPath=/Users/zhangyanghong/namesrv/kvConfig.json
    productEnvName=center
    clusterTest=false
    orderMessageEnable=false
    listenPort=9876
    serverWorkerThreads=8
    serverCallbackExecutorThreads=0
    serverSelectorThreads=3
    serverOnewaySemaphoreValue=256
    serverAsyncSemaphoreValue=64
    serverChannelMaxIdleTimeSeconds=120
    serverSocketSndBufSize=4096
    serverSocketRcvBufSize=4096
    serverPooledByteBufAllocatorEnable=true
    useEpollNativeSelector=false

    通过修改listenPort在一台机器上部署启动两个nameserv

    nohup sh mqnamesrv -c mqnamesrv-a.conf &

  • 启动broker(默认10911)集群

    broker的所用配置项

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    rocketmqHome=/usr/local/rocketmq
    namesrvAddr=
    ## 本机ip地址,默认系统自动识别
    brokerIP1=172.18.48.79
    brokerIP2=172.18.48.79
    brokerName=jiexiu’Mac
    brokerClusterName=DefaultCluster
    brokerId=0
    brokerPermission=6
    defaultTopicQueueNums=8
    autoCreateTopicEnable=true
    clusterTopicEnable=true
    brokerTopicEnable=true
    autoCreateSubscriptionGroup=true
    messageStorePlugIn=
    sendMessageThreadPoolNums=32
    pullMessageThreadPoolNums=24
    adminBrokerThreadPoolNums=16
    clientManageThreadPoolNums=16
    flushConsumerOffsetInterval=5000
    flushConsumerOffsetHistoryInterval=60000
    rejectTransactionMessage=false
    fetchNamesrvAddrByAddressServer=false
    sendThreadPoolQueueCapacity=10000
    pullThreadPoolQueueCapacity=10000
    filterServerNums=0
    longPollingEnable=true
    shortPollingTimeMills=1000
    notifyConsumerIdsChangedEnable=true
    highSpeedMode=false
    commercialEnable=true
    commercialTimerCount=1
    commercialTransCount=1
    commercialBigCount=1
    transferMsgByHeap=true
    maxDelayTime=40
    regionId=DefaultRegion
    registerBrokerTimeoutMills=6000
    slaveReadEnable=false
    disableConsumeIfConsumerReadSlowly=false
    consumerFallbehindThreshold=0
    waitTimeMillsInSendQueue=200
    startAcceptSendRequestTimeStamp=0
    listenPort=10911
    serverWorkerThreads=8
    serverCallbackExecutorThreads=0
    serverSelectorThreads=3
    serverOnewaySemaphoreValue=256
    serverAsyncSemaphoreValue=64
    serverChannelMaxIdleTimeSeconds=120
    serverSocketSndBufSize=131072
    serverSocketRcvBufSize=131072
    serverPooledByteBufAllocatorEnable=true
    useEpollNativeSelector=false
    clientWorkerThreads=4
    clientCallbackExecutorThreads=4
    clientOnewaySemaphoreValue=65535
    clientAsyncSemaphoreValue=65535
    connectTimeoutMillis=3000
    channelNotActiveInterval=60000
    clientChannelMaxIdleTimeSeconds=120
    clientSocketSndBufSize=131072
    clientSocketRcvBufSize=131072
    clientPooledByteBufAllocatorEnable=false
    clientCloseSocketIfTimeout=false
    storePathRootDir=/Users/zhangyanghong/store
    storePathCommitLog=/Users/zhangyanghong/store/commitlog
    mapedFileSizeCommitLog=1073741824
    mapedFileSizeConsumeQueue=6000000
    flushIntervalCommitLog=1000
    flushCommitLogTimed=false
    flushIntervalConsumeQueue=1000
    cleanResourceInterval=10000
    deleteCommitLogFilesInterval=100
    deleteConsumeQueueFilesInterval=100
    destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
    redeleteHangedFileInterval=120000
    ## 删除时间点,默认凌晨4点
    deleteWhen=04
    diskMaxUsedSpaceRatio=75
    ## 文件保留时间,默认48小时
    fileReservedTime=72
    putMsgIndexHightWater=600000
    maxMessageSize=4194304
    checkCRCOnRecover=true
    flushCommitLogLeastPages=4
    flushLeastPagesWhenWarmMapedFile=4096
    flushConsumeQueueLeastPages=2
    flushCommitLogThoroughInterval=10000
    flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
    maxTransferBytesOnMessageInMemory=262144
    maxTransferCountOnMessageInMemory=32
    maxTransferBytesOnMessageInDisk=65536
    maxTransferCountOnMessageInDisk=8
    accessMessageInMemoryMaxRatio=40
    ## 是否开启消息索引功能
    messageIndexEnable=true
    maxHashSlotNum=5000000
    maxIndexNum=20000000
    maxMsgsNumBatch=64
    ## 是否提供安全的消息索引机制,索引保证不丢
    messageIndexSafe=false
    haListenPort=10912
    haSendHeartbeatInterval=5000
    haHousekeepingInterval=20000
    haTransferBatchSize=32768
    haMasterAddress=
    haSlaveFallbehindMax=268435456
    ## Broker的角色:ASYNC_MASTER异步复制Master; SYNC_MASTER同步双写MASTER; SLAVE
    brokerRole=ASYNC_MASTER
    flushDiskType=ASYNC_FLUSH
    syncFlushTimeout=5000
    messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
    flushDelayOffsetInterval=10000
    cleanFileForciblyEnable=true
    warmMapedFileEnable=false
    offsetCheckInSlave=false
    debugLockEnable=false
    duplicationEnable=false
    diskFallRecorded=true
    osPageCacheBusyTimeOutMills=1000
    defaultQueryMaxNum=32

    其中重要的配置信息如下:

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    namesrvAddr=
    brokerIP1=172.18.48.79
    brokerName=jiexiu’Mac
    brokerClusterName=DefaultCluster
    brokerId=0
    autoCreateTopicEnable=true
    autoCreateSubscriptionGroup=true
    rejectTransactionMessage=false
    fetchNamesrvAddrByAddressServer=false
    storePathRootDir=/Users/zhangyanghong/store
    storePathCommitLog=/Users/zhangyanghong/store/commitlog
    flushIntervalCommitLog=1000
    flushCommitLogTimed=false
    deleteWhen=04
    fileReservedTime=72
    maxTransferBytesOnMessageInMemory=262144
    maxTransferCountOnMessageInMemory=32
    maxTransferBytesOnMessageInDisk=65536
    maxTransferCountOnMessageInDisk=8
    accessMessageInMemoryMaxRatio=40
    messageIndexEnable=true
    messageIndexSafe=false
    haMasterAddress=
    brokerRole=ASYNC_MASTER
    flushDiskType=ASYNC_FLUSH
    cleanFileForciblyEnable=true
    • 启动broker

      sh mqbroker -n '127.0.0.1:9876;127.0.0.1:9877' -c ../conf/2m-noslave/broker-a.properties > /dev/null 2>&1 &

  • 集群验证

    sh mqadmin clusterList -n 127.0.0.1:9876

    输出信息

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    #Cluster Name     #Broker Name            #BID  #Addr                  #Version                #InTPS(LOAD)       #OutTPS(LOAD) #PCWait(ms) #Hour #SPACE
    DefaultCluster broker-a 0 172.18.48.79:10911 V3_5_8 0.00(0,0ms) 0.00(0,0ms) 0 412299.47 0.5476
    DefaultCluster broker-b 0 172.18.48.79:12911 V3_5_8 0.00(0,0ms) 0.00(0,0ms) 0 412299.47 0.5476
  • 默认的集群配置conf子目录下

    1
    2
    3
    2m-2s-async     // 两个master 两个slave异步
    2m-2s-sync // 两个master 两个slave同步
    2m-noslave // 两个master 没有slave
  • broker 的master和slave (Slave 不可写,但可读)

    • 单个master: 风险较大, 不建议生产使用
    • 多master:
      • 配置简单,消息可靠,性能最高
      • 单台机器宕机期间,未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受到影响
    • 多master多slave,异步复制:
      • 每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave,HA 采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级
      • 优点: 即使磁盘损坏,消息丢失的非常少,且消息实时性不会受影响,因为 Master 宕机后,消费者仍然可以从 Slave 消费,此过程对应用透明。不需要人工干预。性能同多 Master 模式几乎一样
      • 缺点: Master 宕机,磁盘损坏情况,会丢失少量消息
    • 多master多slave,同步双写:
      • 每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave,HA 采用同步双写方式,主备都写成功,向应用返回成功
      • 优点: 数据与服务都无单点,Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性都非常高
      • 缺点: 性能比异步复制模式略低,大约低 10%左右,发送单个消息的 RT 会略高。目前主宕机后,备机不能自动切换为主机,后续会支持自动切换功能。
  • 问题

    1. 出现 Lock failed,MQ already started

      解决方案: 修改配置文件中的storePathRootDir

    2. 启动 mqnamesrv / mqbroker服务报错,显示内存不够,需大于2G?具体表现: “VM warning: INFO: OS::commit_memory(0x00000006c0000000, 2147483648, 0) faild; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

      解决方案:修改/RocketMQ/devnev/bin/ 下的服务启动脚本 runserver.shrunbroker.sh 中对于内存的限制,改成如下示例:

      JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"

启动rocketmq-console

mvn spring-boot:run

or

java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar --server.port=12581 --rocketmq.config.namesrvAddr=10.89.0.64:9876;10.89.0.65:9876

topic

rocketmq中一个broker-name其实就相当于kafka-broker中的一个partition,而rocketmq每一个slave就相当于kafka中的一个replication,这种情况,所以rocketmq的特点相当于单个partition支持多队列,大致的原理图如下:

202005251740w7uFTh26

默认: 一个topic的队列数是8

问题

  1. producer生产消息过多,customer来不及消费?

  2. 消息的重试机制

  3. broker和client/producer版本不一致问题

    解决: 会导致已消费消息堆积,重启customer会重复消费,更换一致版本

  4. 队列个数设置

    producer发送消息时候设置,特别注意:同一个topic仅当第一次创建的时候设置有效,以后修改无效,除非修改broker服务器上的consume.json文件,

    demo:mqProducer.setDefaultTopicQueueNums(5)

    参考:http://www.mamicode.com/info-detail-327693.html

  5. 其他常见问题3.2.4

RabbitMQ

安装erlang

安装 RabbitMQ

  • 下载rabbit rpm包

  • 错误

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    Error: Package: rabbitmq-server-3.7.2-1.el7.noarch (/rabbitmq-server-3.7.2-1.el7.noarch)
    Requires: erlang >= 19.3
    You could try using --skip-broken to work around the problem
    You could try running: rpm -Va --nofiles --nodigest

    执行 rpm --nodeps -ivh rabbitmq-server-3.7.2-1.el7.noarch.rpm

  • 启动命令(/usr/lib/rabbitmq /etc/rabbitmq —- /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.2)

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    service rabbitmq-server start
    service rabbitmq-server stop
    service rabbitmq-server restart
    service rabbitmq-server status
    ./rabbitmqctl stop
  • 开启管理功能

    rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

  • 启动服务

    rabbitmq-server -detached

  • 添加用户权限

    1
    2
    rabbitmqctl add_user albert password
    rabbitmqctl set_user_tags albert administrator
  • 开机自启动

    chkconfig rabbitmq-server on

  • 修改配置文件,开启远程用户访问

    1
    2
    cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.2/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/  
    mv rabbitmq.config.example rabbitmq.config

    增加

    {loopback_users, []}

  • 集群部署

    RabbitMQ 配置初步

    Centos7 安装rabbitmq

  • reference

    How-to-install-rabbitmq-on-centos-7

重要概念:

202005251738vXysfb29

  • 左侧 P 代表 生产者,也就是往 RabbitMQ 发消息的程序。
  • 中间即是 RabbitMQ,其中包括了 交换机 和 队列。
  • 右侧 C 代表 消费者,也就是往 RabbitMQ 拿消息的程序。
重要的概念:虚拟主机,交换机,队列,和绑定
  • 虚拟主机:一个虚拟主机持有一组交换机、队列和绑定。为什么需要多个虚拟主机呢?很简单,RabbitMQ当中,用户只能在虚拟主机的粒度进行权限控制。 因此,如果需要禁止A组访问B组的交换机/队列/绑定,必须为A和B分别创建一个虚拟主机。每一个RabbitMQ服务器都有一个默认的虚拟主机“/”。
  • 交换机Exchange 用于转发消息,但是它不会做存储 ,如果没有 Queue bind 到 Exchange 的话,它会直接丢弃掉 Producer 发送过来的消息。这里有一个比较重要的概念:路由键 。消息到交换机的时候,交互机会转发到对应的队列中,那么究竟转发到哪个队列,就要根据该路由键。
  • 绑定:也就是交换机需要和队列相绑定,这其中如上图所示,是多对多的关系。
交换机(Exchange)

交换机的功能主要是接收消息并且转发到绑定的队列,交换机不存储消息,在启用ack模式后,交换机找不到队列会返回错误。交换机有四种类型:Direct, topic, Headers and Fanout

  • Direct:direct 类型的行为是”先匹配, 再投送”. 即在绑定时设定一个 routing_key, 消息的routing_key 匹配时, 才会被交换器投送到绑定的队列中去.

    202005251739F4SpRm38

  • Topic:按规则转发消息(最灵活)

    202005251739gtEx4l55

  • Headers:设置header attribute参数类型的交换机

  • Fanout:转发消息到所有绑定队列

性能比较: RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较

理解rabbitmq的概念 : http://tryrabbitmq.com/

202005251721dJ8kJ302

202005251723BRp6Gp04

示例代码: boot-in-action

References

歧途老农 wechat